İçeriğe geç

ANKON | Yapay Zeka Destekli Kariyer Mentorluğu Platformu

Üniversite öğrencilerini yapay zeka destekli eşleştirme algoritmasıyla kariyer mentorleriyle buluşturan, rol bazlı (admin/mentor/menti) tam kapsamlı bir web platformu.

ANKON | Yapay Zeka Destekli Kariyer Mentorluğu Platformu

Proje Hakkında

ANKON, üniversite öğrencileriyle sektör deneyimli kariyer mentorlerini bir araya getiren, yapay zeka destekli bir mentorluk platformudur. Next.js 16 (App Router, React 19) ve Material UI üzerine inşa edilen frontend; herkese açık tanıtım alanı, kimlik doğrulama akışları ve rol bazlı (admin/mentor/menti) bir dashboard uygulamasından oluşur. Mentor-menti eşleştirmesi, Cloudflare AI destekli skor bazlı bir algoritma ile yapılır; onaylanan eşleşmeler randevu/slot takvimi üzerinden seans planlamasına dönüşür. Platform Türkçe/İngilizce çift dilli (next-intl) olarak sunulur ve .NET tabanlı bir backend API'sine bağlanır.

  1. Zorluk

    Öğrenci-mentor eşleştirmesinin öznel ve zaman alıcı olmaması; farklı yetkinlik ve ilgi alanlarına göre uygun mentor önerisinin otomatikleştirilmesi, ayrıca üç farklı kullanıcı rolünün (admin/mentor/menti) tek bir tutarlı arayüzde yönetilmesi gerekiyordu.

  2. Çözüm

    Cloudflare AI destekli skor bazlı eşleştirme algoritmasıyla her menti için uyum yüzdesi hesaplanan bir öneri akışı kuruldu. Eşleşme onaylandıktan sonra mentor müsaitlik/slot takvimi üzerinden randevu planlanabiliyor. Rol bazlı dashboard, TanStack Query ile sunucu durumu yönetimi, Zod + react-hook-form ile uçtan uca form validasyonu ve next-intl ile TR/EN çift dil desteğiyle geliştirildi; Vitest/RTL + Playwright ile üç katmanlı test altyapısı kuruldu.

  3. Sonuç

    Platform 2026-07-13 tarihinde staging'den production'a (ankongenclik.com) geçiş yaptı ve .NET backend API'sine canlı olarak bağlandı; mentorluk yaşam döngüsü (istek → onay → aktif → tamamlandı) ve slot bazlı randevu akışı uçtan uca çalışır durumda.

Diğer Projelerimiz

Sales Growth Steps – İşletmeler İçin Satış Odaklı Büyüme Sistemi

Sales Growth Steps