Yapay Zeka Rehberleri

Yapay zeka ajanı, kendisine verilen bir hedef doğrultusunda adımlarını planlayan ve araçları ya da yazılımları kullanarak işi kendisi yürüten bir yapay zeka sistemidir. Sohbet botu bir soruya cevap verip durur; ajan ise örneğin gelen bir talebi okuyup ilgili kaydı açabilir veya rapor hazırlayabilir. Bu özerklik, yetki sınırlarının ve insan onayı gereken adımların baştan tasarlanmasını gerektirir.

LLM, çok büyük miktarda metinle eğitilmiş ve dili anlayıp üretebilen bir yapay zeka modelidir; ChatGPT, Claude ve Gemini bu modellerin üzerine kuruludur. Model bir metni okur ve eğitimde öğrendiği örüntülere göre en olası devamı kelime kelime üretir. Bu yüzden bilgiyi doğrulamaz, yalnızca en olası metni tahmin eder.

RAG (retrieval-augmented generation, erişimle güçlendirilmiş üretim), dil modeline her soruda ilgili belgeleri bulup bağlam olarak veren yöntemdir. Model kendi hafızasına değil, o an verilen kaynaklara dayanarak cevap verir. Şirket içi dokümanlar, ürün kataloğu veya destek kayıtları gibi sık güncellenen bilgilerle çalışan asistanlar için en yaygın ve ekonomik yaklaşımdır.

Fine-tuning, hazır bir modeli kendi örnek verilerinizle yeniden eğiterek davranışını kalıcı olarak değiştirmektir. RAG modele yalnızca bilgi sağlar; fine-tuning ise modele belirli bir üslubu, çıktı biçimini veya uzmanlık dilini öğretir. Bilgi sık değişiyorsa RAG, tutarlı bir davranış gerekiyorsa fine-tuning tercih edilir; ikisi birlikte de kullanılabilir.

Halüsinasyon, yapay zekanın akıcı ve ikna edici ama yanlış ya da uydurma bir cevap üretmesidir. Dil modelleri bilgiyi doğrulamaz, en olası metni üretir; bilgi eksik veya belirsiz olduğunda boşluğu tahminle doldurabilir. Riski azaltmak için model güvenilir kaynaklara bağlanır (RAG), cevapta kaynak göstermesi istenir ve kritik çıktılar insan kontrolünden geçirilir.

Entegrasyon genellikle tek bir iş süreciyle başlar: önce yapay zekanın çözeceği sorun ve başarı ölçütü belirlenir, ardından kullanılacak veri ve model seçilir. Model mevcut yazılıma bir API üzerinden bağlanır, küçük bir pilotla test edilir ve sonuçlar ölçülür. Veri gizliliği, yetkilendirme ve insan onayı gereken adımlar en baştan tasarıma dahil edilmelidir.